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On entend souvent dire que le repêchage de la LNH, tout comme c’est le cas dans d’autres sports professionnels, est une science inexacte. J’imagine que cette expression fait référence au fait que si l’on doit repêcher un joueur $x$ à un moment $t$ donné, il n’y a aucune certitude que ce joueur est le bon choix. Mais disons qu’on prend le temps de regarder plusieurs choix, sur plusieurs années, est-ce toujours le cas? Est-ce que le repêchage devient en quelque…

Un article rapide sur des solutions aux embûches à la reproductibilité en apprentissage automatique.

Cela fait maintenant 1 an que j’ai lancé OpenLayer, mon projet de podcast vidéo sur l’IA. 32 épisodes plus tard, beaucoup de choses se sont dites derrière le micro. Ce texte débute par une présentation de mon voyage dans cette aventure et je termine avec un survol de certains moments forts des diverses discussions que j’ai eu la chance d’avoir avec les invités.

L’hiver dernier, j’ai eu la chance d’aller à Copenhague, au Danemark, dans le cadre de ma recherche de doctorat. Je suis allé visiter un laboratoire en traitement automatique de la langue naturel, le Coastal Lab, qui oeuvre précisément dans mon domaine, le transfert d’apprentissage. Je vous fais donc part de mon expérience dans ce billet, qui j’espère pourra en inspirer d’autre à étendre leurs frontières en recherche, lorsque la situation le permettra.

Contribuer au blog n’aura jamais été aussi facile. Tout d’abord, il faut dire que toute soumission, quel que soit son format (Markdown, Microsoft Word, Notepad, name it!), sera considérée, et ultimement transcrite en Markdown. On offre l’option de soumettre un article ici et on pense déjà à une façon de faire pour la révision des documents non-Markdown (possiblement Google Docs). Ceci étant écrit, pour ceux et celles qui voudraient écrire et soumettre un article de la façon…

Cet article a pour but d’exposer les principes clés permettant une implantation haute performance du gradient boosting trees en Julia, un langage réconciliant l’expressivité et la productivité qu’on retrouve en Python et en R et la performance de langages compilés comme le C et C++.